CRK 스퀘어 Web/App에서는 1년내 데이터 조회 및 다운로드가 가능합니다.
1년이 지난 데이터는 AWS Cloud S3에 저장하여 요청시 2년 내 자료는 취출하여 제공합니다.

CRK SQUARE와 연결된 모든 장비는 해당 장비의 펌웨어를 무선으로 업데이트할 수 있도록 하는 OTA(Over-The-Air) 업데이트 기능을 MQTT 프로토콜을 사용하여 제공합니다.
또한 사용중인 장비의 펌웨어 업데이트는 사용자와 협의하여 지정된 시간에 일괄처리할 수 있어 안전성의 문제는 걱정하실 필요가 없습니다.
(원상복구: Roll-Back 기능 제공)

냉장비에 문제가 발생하거나 발생하기 전에 설정된 알람을 통해 사용자에게 문자 및 앱 푸시를 통해 확인할 수 있도록 합니다.
알람 수신자는 제조사 관리자, 매장 관리자, 설치 기사, A/S센터에 발송이 되는데 알림 수신자는 사용자가 지정한 사람의 연락처와 앱(권한을 받은 계정)으로 전송됩니다.
매장당 기본 3명에게 알림을 송부할 수 있습니다. 추가 사용자의 경우 본사의 담당자에게 문의해주시면 조정가능 합니다.
(*기본문자 발송외 초과문자는 비용발생 가능)

CRK SQUARE는 AWS Cloud 기술을 사용하고 있습니다. 이 클라우드 기술은 언제 어디에서나 손쉽게 사용할 수 있는 기술로 특히,
전세계 어느 지역에서든 해당 기술과 서비스 제공이 가능합니다. 기본 언어는 한국어와 영어가 제공되지만, 기타 언어의 경우 언어 번역 설정 개발이 필요합니다.

기준은 보통 주의(Notice), 경고(Warning), 심각(Critical)의 세 가지 알람 단계로 나눌 수 있습니다. 각 단계는 장비의 안전성, 성능 및 효율성에 미치는 영향의 정도에 따라 구분됩니다.

1) 주의 (Notice)는 장비의 성능에 미미한 영향을 미치는 문제로, 즉각적인 개입이 필요하지 않은 상황을 의미합니다.
2) 경고 (Warning)는 장비의 정상 작동에 영향을 미칠 수 있는 문제로, 조기에 조치를 취하지 않으면 보다 심각한 문제로 발전할 수 있습니다.
3) 심각 (Critical) 단계는 장비의 안전과 기능에 즉각적인 위협이 되는 문제로, 즉시 조치를 요구하는 상황입니다. 고장 알림 단계는 제조사별로 그 수준과 관리 내역이 다를 수 있습니다.

딥러닝 AI예측은 많은 운용 데이터를 학습하여 사전에 고장을 예측하여 알려주는 기술입니다. 현재 다양한 AI 예측 알고리즘을 개발 중에 있지만,
CRK는 그 동안 많은 냉장비 제조 및 서비스의 지식과 경험으로 Rule-Base, 회귀/분류 등의 기본적인 예측 AI알고리즘 그리고, 일부 네트워크 구조와
CNN, RNN 알고리즘을 사용하여 더 정확하고 다양한 예측을 수행하고 있습니다.
그러나, 대규모 데이터셋과 복잡한 모델을 사용하여 매우 정교하고 맞춤화된 예측 솔루션을 제공하는 GAN(Generative Adversarial Network: 생성적 적대 신경망),
자기지도 학습 등 최신 AI 기술과 딥러닝 아키텍처와 혁신적인 AI 알고리즘은 아직 개발 과정에 있음을 양해해 주시기 바랍니다.

IoT 서비스 기능을 위해 CRK SQUARE와 데이터 통신이 필요하기 때문에 정속형 냉동기(반폐 or 밀폐)는
"CRK IoT 보드(PCB 컨트롤러 + 통신모듈)"를 적용한다면 서비스가 가능합니다.

운전 모니터링 기능을 통해 상시 연결된 장비의 데이터를 적재하여 다양한 모니터링 시각화 분석화면을 제공하고 있습니다. 온도 모니터링 데이터의 다운로드는
'분석 메뉴'에서 기간을 설정하여 CSV 엑셀 파일로 다운로드 가능합니다. 여러 종류의 장비나 장기간의 데이터는 CRK 관리자에게 별도 요청하셔야 합니다.

냉장냉동 장비의 데이터를 클라우드 서버와 Wi-Fi를 통해 연결할 때는 인터넷 연결 상태의 불안정이 문제가 발생될 수도 있습니다.
이를 대비하는 방법과 Wi-Fi 연결의 안정성을 보장하기 위해 CRK는 다음과 같은 인터넷 연결 불안정에 대해 준비하고 있습니다.
(기본적으로 CRK IoT 보드의 통신모듈에 안테나가 탑재되어 있어 전송범위가 확장됩니다.)

(1) 로컬 데이터 캐싱: 장비가 오프라인 상태일 때 데이터를 장치 내부에 일시적으로 저장하고, 인터넷 연결이 복구되면 자동으로 데이터를 업로드합니다. (저장 용량한계 존재)
(2) 다중 네트워크 연결: 하나의 네트워크에 문제가 생겼을 때 다른 네트워크를 통해 연결성을 유지할 수 있도록 Wi-Fi 외에 추가적인 통신 수단(ex. 이더넷, LTE-M)을
준비하여 하나의 연결이 불안정할 때 다른 연결로 자동 전환할 수 있습니다. (통신환경별 적용 계획, 성능좋은 Wi-Fi AP)
(3) QoS(Quality of Service) 설정: 네트워크 트래픽 관리 기술을 사용하여 중요한 데이터 전송에 우선 순위를 부여하여 데이터 전송이 다른 트래픽에 의해 지연되거나
방해받지 않게 보장하도록 합니다. 또한, 네트워크 보안강화, 네트워크 트래픽과 성능의 모니터링 및 관리를 통해 이상 징후를 조기에 감지하고 대응합니다.

CRK IoT 보드의 통신모듈에 안테나가 기본적으로 탑재되어 있습니다.
또한, Wi-Fi 통신 네트워크 간섭을 최소하기 위하여 다음과 같은 방안을 준비하고 있습니다.

(1) 채널 관리: Wi-Fi 공유기는 각기 다른 채널을 사용하여 신호를 송출합니다. 공유기들이 서로 겹치지 않는 채널을 사용하도록 설정함으로써 간섭을 줄일 수 있습니다.
Wi-Fi 분석 도구를 사용하여 주변의 Wi-Fi 네트워크가 사용 중인 채널을 확인하고, 가장 사용 빈도가 낮은 채널로 공유기를 설정하여 관리합니다.
(2) 공유기 위치 최적화: 공유기의 위치는 신호의 강도와 범위에 큰 영향을 미칩니다. 공유기를 서로 너무 가깝게 배치하지 않고, 각기 다른 공간에 분산시켜 설치하는 것이 좋습니다.
공유기를 서로 다른 위치에 설치하여 신호가 중첩되지 않도록 합니다. 또한, 신호가 장애물에 의해 방해받지 않도록 공유기의 위치를 조정합니다.
(3) 엑세스 포인트(AP) 간의 로드 밸런싱: 하나의 네트워크 내에서 여러 개의 액세스 포인트를 사용할 때, 각 AP에 연결된 장비의 수를 균등하게 분배하여 네트워크의 부하를 최소화합니다.
(네트워크 관리 도구를 사용하여 각 AP의 트래픽을 모니터링하고, 필요에 따라 장비들을 다른 AP에 재연결하여 로드를 균등하게 분배합니다.)